AI時(shí)代浪潮之下，以大模型為代表的AI技術(shù)不斷深化并加速拓寬其影響的邊界，推動(dòng)千行萬(wàn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。巨大的計(jì)算需求、復(fù)雜的計(jì)算架構(gòu)、全新的計(jì)算模型、豐富的軟硬件組合，無(wú)一不對(duì)算力提出了更高的要求，異構(gòu)智算成為未來發(fā)展的新趨勢(shì)。
在2024中國(guó)算力大會(huì)期間，聯(lián)想集團(tuán)發(fā)布了新一代AI服務(wù)器、AI應(yīng)用部署解決方案兩大新品，并正式發(fā)布業(yè)內(nèi)首份《異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)與技術(shù)發(fā)展白皮書》。
在聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群總經(jīng)理陳振寬看來，算力賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的過程中，需要完成從算力技術(shù)積累到算力價(jià)值釋放的關(guān)鍵躍遷，核心是實(shí)現(xiàn)從“算力可用”到“算力好用”的重要提升。
異構(gòu)智算的機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
所謂異構(gòu)智算，指的是利用不同類型的處理器，比如CPU、GPU、FPGA等進(jìn)行并行計(jì)算，來適應(yīng)不同任務(wù)的計(jì)算需求，提高計(jì)算效率和性能。
在2024異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟技術(shù)論壇上，工業(yè)和信息化部新聞宣傳中心總編輯王保平指出，算力已經(jīng)成為推進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新引擎。在智算潮流下，異構(gòu)智算正在蓬勃發(fā)展，它不僅加速了人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等技術(shù)的落地，助推行業(yè)邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“第一步”，也將催生智慧應(yīng)用“百花齊放”，賦能行業(yè)跨出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“新一步”。
中國(guó)科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授錢德沛表示，異構(gòu)智能計(jì)算是應(yīng)AI之運(yùn)而生的新型計(jì)算系統(tǒng)，其崛起開啟了未來計(jì)算系統(tǒng)變革的大門，不僅是一場(chǎng)技術(shù)的革新，更是一次產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)，需要異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新和軟件與硬件的協(xié)同、研發(fā)滿足人工智能算力需求的計(jì)算系統(tǒng)，同時(shí)要充分理解智算對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的新要求，以人工智能手段提高計(jì)算系統(tǒng)的能力。
在談到算力發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣認(rèn)為，架構(gòu)創(chuàng)新、國(guó)產(chǎn)生態(tài)和超智融合已經(jīng)成為智算發(fā)展的三大趨勢(shì)。特別是在當(dāng)前形勢(shì)下，超算與智算的融合有望破解目前存在的“算力荒”難題，打破AI大模型算力瓶頸。
他同時(shí)指出了四大挑戰(zhàn)，包括：重硬件輕軟件難以滿足多元場(chǎng)景需求、重建設(shè)輕服務(wù)導(dǎo)致供需匹配效果不佳、智算中心建設(shè)重投資輕運(yùn)營(yíng)難以可持續(xù)發(fā)展、算力集群協(xié)同難效率低使得算力普惠供給不足。
讓算力從“可用”到“好用”
陳振寬也在分享了聯(lián)想對(duì)于算力發(fā)展的洞察。他指出，AI 2.0時(shí)代的到來，為算力的發(fā)展注入更加強(qiáng)勁的動(dòng)能。所謂算力好用，是通過提供從芯片到應(yīng)用的端到端整體算力優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)算力效率和算力性能的大幅提升，滿足多樣化復(fù)雜應(yīng)用的升級(jí)需求。
在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，聯(lián)想已經(jīng)構(gòu)建了“一橫五縱”的戰(zhàn)略，旨在通過聯(lián)想萬(wàn)全異構(gòu)智算平臺(tái)，打造服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、軟件及超融合、邊緣計(jì)算“五縱”產(chǎn)品能力，為客戶提供高效穩(wěn)定、綠色節(jié)能、多元生態(tài)，且覆蓋通用、AI、科學(xué)算力的全場(chǎng)景產(chǎn)品方案。
具體而言，在“計(jì)算力”方面，聯(lián)想目前已構(gòu)建了覆蓋大模型訓(xùn)練、推理、訓(xùn)推一體、邊緣推理在內(nèi)的AI全場(chǎng)景服務(wù)器產(chǎn)品組合；在“存儲(chǔ)力”方面，構(gòu)造了全場(chǎng)景、高性能智能存儲(chǔ)基座，包括大容量、高密度、綠色節(jié)能的存儲(chǔ)產(chǎn)品，適用于小型規(guī)模、中大型規(guī)模再到超大規(guī)模的存儲(chǔ)產(chǎn)品，針對(duì)推理場(chǎng)景的存儲(chǔ)產(chǎn)品等等；在“運(yùn)載力”方面，打造了多架構(gòu)、低延遲的智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，為不同AI場(chǎng)景構(gòu)建了高速AI網(wǎng)絡(luò)方案。
同一天，聯(lián)想還發(fā)布了新一代AI服務(wù)器聯(lián)想問天WA7880a G3、聯(lián)想AIPod應(yīng)用部署解決方案兩款重磅產(chǎn)品和解決方案。據(jù)了解，聯(lián)想問天WA7880a G3是國(guó)內(nèi)首款支持OAM 2.0模組的服務(wù)器，可兼容國(guó)內(nèi)主流GPU廠商的OAM GPU。聯(lián)想AIPod應(yīng)用部署解決方案可滿足企業(yè)AI根據(jù)自身數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化的算力部署。
算力不僅在變得更智能，也在變得更綠色，液冷技術(shù)已從“可選”變成“必選”。此次，聯(lián)想全面升級(jí)了聯(lián)想問天液冷技術(shù)，以聯(lián)想海神液冷技術(shù)為基礎(chǔ)，匹配中國(guó)客戶不同需求，并兼容本地處理器和軟件生態(tài)。
要真正實(shí)現(xiàn)算力從“可用”到“好用”的躍遷，還需要構(gòu)建完善的行業(yè)生態(tài)。對(duì)此，今年4月份，聯(lián)想聯(lián)合合作伙伴成立了異構(gòu)智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟，打造萬(wàn)全生態(tài)，共同打造創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、資源共享、應(yīng)用廣泛的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從芯片到系統(tǒng)，再到大模型的產(chǎn)業(yè)一體化，提供一站式AI解決方案。
第十四屆全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員張?jiān)迫ㄗh，首先要通過廠商的合作、用戶的合作篩選出并通過聯(lián)盟推薦，以減少問題的發(fā)生、構(gòu)建更穩(wěn)定的異構(gòu)智算算力；其次，加強(qiáng)人才的培養(yǎng)，通過創(chuàng)新大賽、培訓(xùn)等方式解決人才短缺的問題；第三，用生態(tài)的方式為大的場(chǎng)景提供定制化的產(chǎn)品和解決方案，經(jīng)過測(cè)試認(rèn)證后排除其中的障礙、降低客戶的風(fēng)險(xiǎn)。